车辆出入管理效率低
车辆出入管理效率低
车辆作业过程难监管
装卸、倒车、停靠、等待、转运等作业环节多，管理人员难以实时掌握车辆是否按规定区域、规定流程进行作业。
装卸过程缺少可视化管控
货物装卸过程中可能出现车辆未到位、装卸异常、等待时间过长、人员靠近危险区域等情况，传统管理方式难以及时发现。
人车混行安全风险高
人车混行安全风险高
针对厂区大门、园区出入口、仓库门口、物流通道、厂区道路、停车场出入口等场景，对车辆进出、车辆通行方向、车辆通行状态、车辆排队、车辆滞留等情况进行智能识别，实现车辆通行过程可视化管理。
当系统发现车辆逆行、违规通行、异常停留、通道拥堵、未按规定路线行驶等情况时，平台可自动触发告警，并留存现场图片和视频记录，帮助管理人员及时疏导车辆，提升通行效率和现场秩序。
围绕装车、卸车、倒车、靠台、离台、转运、叉车搬运等作业过程，识别车辆是否进入指定区域、是否规范停靠、是否正常作业；同时对人车距离过近、车辆进入危险区域、异常行驶等安全风险进行实时分析。
当发现车辆未按区域作业、装卸异常、长时间等待、占用作业通道，或出现人员进入车辆作业半径、人车混行、车辆违规进入禁行区域等情况时，平台自动告警并联动现场提醒，同时留存图片和视频证据，帮助企业规范作业流程、降低安全风险。
提升车辆通行效率
通过车辆出入识别、车牌识别和通行状态记录，减少人工登记和人工核验压力，提升车辆进出效率。
规范车辆作业秩序
对车辆停靠、装卸、等待、通道占用等情况进行智能监管，帮助企业减少违规停放、无序作业和调度混乱问题。
降低人车混行风险
对人员靠近车辆、进入车辆作业半径、通行区域交叉等风险进行实时预警，减少人车碰撞和现场安全事故隐患。
提高装卸过程可控性
通过对装卸过程进行实时监测和异常告警，帮助管理人员及时掌握作业进度，提升物流装卸效率。
智慧园区安全管控系统在园区的监控系统接入智能视频分析盒子，利于智能视频分析技术，组合运用多种AI视觉算法，有效识别抽烟、人员徘徊、人员倒地、人流统计、环境异常感知等功能，全天候实时识别提醒，有效解除安全隐患，助力园区高效管理
智能门禁与访客管理
引入智能门禁系统，结合人脸识别和身份验证技术，员工和访客实现便捷通行。访客可以在线自助预约访问，大幅简化访客登记流程。
视频智能分析
部署基于视频的智能分析，包括抽烟检测、人员徘徊监测、人员倒地检测和人流统计。这些功能帮助实现统一的人员管理和安全管控。
综合管理平台
提供一个综合的管理平台，将门禁数据、访客信息和视频监控数据整合到一起，打通信息孤岛，实现统一的数据管理和可视化决策。
基于AI算法深度学习的图像识别算法技术，可针对生产过程人、车、设备，混合作业，车辆周围人员闯入等场景进行实时Al智能视频分析，针对性的开发出矿业人员生产安全管控方案，有效保障矿山安全生产，提高监管效率。
智能监控环境安全
我们提供了一个智能矿山安全监测系统，利用摄像头、传感器和人工智能技术，实时监测矿山内部的各个区域，以识别潜在的安全隐患和不安全行为。
设备状态自动监测
我们的解决方案包括一个设备健康管理系统，使用物联网传感器和数据分析技术，监测矿山设备的状态，提前检测可能的故障，并生成维护建议，以减少生产中断。
实时数据分析和预测
我们为中联矿业提供了一个实时数据分析平台，帮助他们更好地理解矿山作业情况，并进行预测性分析，以做出更明智的决策，提高生产效率
