在湖南某大型骨料生产基地的日常运营中，企业依旧依赖传统人工抽检与实验室筛分手段，暴露出多项短板：

• ⛔ 人工抽检覆盖有限，粒径波动难以及时发现；

• ⛔ 检测反馈滞后严重，从发现异常到调节生产往往已延误最佳时机；

• ⛔ 设备异常无从感知，筛网破损、输送堆积等问题常常在事后才暴露；

• ⛔ 缺乏图像和数据留存机制，质量责任难以追溯，风险控制存在盲区。

在国家推进“智能建材工厂”背景下，企业急需构建一套覆盖全产线、具备实时性和追溯能力的骨料质量在线监测系统。

解决方案：零一三智造提供全流程AI质量感知系统

广东零一三智造依托自主研发的AI视觉分析平台与边缘计算终端，为湖南项目打造了全流程AI质量感知方案，实现从数据采集、智能分析到预警联动、集中展示的完整闭环:

【1】部署前端智能采集单元

• 关键骨料皮带末端安装高分辨率工业相机，结合智能补光，实现全天候高清图像采集；

• 模块具备IP65工业防护等级，适配高粉尘、高湿度、高震动环境，确保长期稳定运行。

【2】上线AI粒径识别与异常感知模型

• 基于深度学习的多尺度识别算法，对5–500mm骨料粒径进行实时识别；

• 同时识别颗粒形貌（针状、片状、团聚）与色差变化（如含泥、矿源混杂），并自定义预警阈值；

• 实现粒径超限、颜色异常、非标颗粒聚集等问题的秒级智能报警，联动中控提示与图像记录。

【3】搭建集中控制与数据可视化平台

• 中控后台统一管理所有监测点位，支持实时查看、历史回溯与数据导出；

• 系统内置自动报表生成引擎，输出粒径分布图、筛余趋势图、报警统计图、色差分析图等；

• 所有图像与识别结果同步归档，形成**“图像+结构化数据”双链式溯源体系**。

  

项目成就：用AI为每一粒骨料建立“数字身份证”

湖南基地投用后，系统在识别精度、运行稳定性及环境适应性方面表现出色，带来了显著成效：

• ✅ 从“抽检模式”转型为“全量感知”，覆盖率提升至100%；

• ✅ 识别精度稳定在95%以上，自动输出粒径分布与合格率变化趋势图；

• ✅ 异常识别响应时间从平均30分钟缩短至<10秒，实现第一时间干预；

• ✅ 数据归档能力显著增强，实现图像与异常点绑定存档，支持追溯与分析；

• ✅ 每年可节省约50%检测人工成本，原料损耗率下降9.3%；

• ✅ 辅助客户完成“智能质量管理平台”升级评定，为集团推广打下基础。